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Aplicações das Derivadas: Máximos e Mínimos

1. Introdução​

Uma das aplicações mais importantes das derivadas é a determinação dos valores máximos e mínimos de uma função.

Esses valores aparecem em diversos problemas matemáticos e situações práticas, como:

  • Determinar a altura máxima atingida por um objeto.
  • Encontrar o menor custo de produção de uma empresa.
  • Maximizar a área de uma região.
  • Determinar o maior lucro possível em uma atividade comercial.
  • Encontrar a menor distância entre dois pontos sob determinadas condições.

A derivada permite identificar os pontos em que uma função pode atingir valores extremos e analisar seu comportamento nas proximidades desses pontos.

2. Máximos e mínimos locais​

Considere uma função ff definida em um intervalo que contém o ponto cc.

Dizemos que f(c)f(c) é um máximo local quando seu valor é maior ou igual aos valores da função em pontos suficientemente próximos de cc.

Matematicamente, existe um intervalo aberto contendo cc tal que:

f(c)≥f(x)f(c)\geq f(x)

para todos os pontos xx desse intervalo que pertencem ao domínio da função.

Analogamente, f(c)f(c) é um mínimo local quando:

f(c)≤f(x)f(c)\leq f(x)

em uma vizinhança de cc.

Esses pontos representam extremos relativos, pois a comparação é feita apenas com valores próximos.

Exemplo 1​

Considere a função:

f(x)=x2−4x+3f(x)=x^2-4x+3

Completando o quadrado:

f(x)=(x−2)2−1f(x)=(x-2)^2-1

Como:

(x−2)2≥0(x-2)^2\geq 0

temos:

f(x)≥−1f(x)\geq -1

A igualdade ocorre quando x=2x=2.

Portanto, a função apresenta um mínimo em:

f(2)=−1\boxed{f(2)=-1}

O ponto correspondente no gráfico é (2,−1)(2,-1).

3. Máximos e mínimos absolutos​

Uma função pode apresentar valores extremos em todo o seu domínio ou em um intervalo específico.

Dizemos que f(c)f(c) é um máximo absoluto de ff em um conjunto DD quando:

f(c)≥f(x)f(c)\geq f(x)

para todo x∈Dx\in D.

Analogamente, f(c)f(c) é um mínimo absoluto quando:

f(c)≤f(x)f(c)\leq f(x)

para todo x∈Dx\in D.

A diferença entre extremos locais e absolutos está na região utilizada para comparação:

  • Extremos locais: comparação com pontos próximos.
  • Extremos absolutos: comparação com todos os pontos do conjunto considerado.

Exemplo 2​

Considere:

f(x)=x2f(x)=x^2

no intervalo [−2,3][-2,3].

O menor valor ocorre em x=0x=0:

f(0)=0f(0)=0

O maior valor ocorre em x=3x=3:

f(3)=9f(3)=9

Assim:

fmin⁡=0\boxed{f_{\min}=0} fmax⁡=9\boxed{f_{\max}=9}

Observe que, para determinar os extremos absolutos em um intervalo fechado, devemos considerar também os valores da função nas extremidades.

4. Pontos críticos​

Os pontos críticos são fundamentais na investigação de máximos e mínimos.

Um número cc pertencente ao domínio de uma função é chamado de número crítico quando:

f′(c)=0f'(c)=0

ou quando f′(c)f'(c) não existe.

Isso significa que os pontos críticos incluem:

  • Pontos em que a derivada é igual a zero.
  • Pontos em que a derivada não existe, mas a função está definida.

Um ponto crítico é apenas um candidato a extremo local. Nem todo ponto crítico corresponde a um máximo ou mínimo.

Exemplo 3​

Considere:

f(x)=x3−3xf(x)=x^3-3x

Derivando:

f′(x)=3x2−3f'(x)=3x^2-3

Igualando a derivada a zero:

3x2−3=03x^2-3=0 x2=1x^2=1

Portanto:

x=−1oux=1x=-1 \quad \text{ou} \quad x=1

Esses são os pontos críticos da função.

Calculando as respectivas imagens:

f(−1)=2f(-1)=2 f(1)=−2f(1)=-2

Para determinar a natureza desses pontos, utilizaremos os testes das derivadas.

5. Teorema de Fermat​

O Teorema de Fermat estabelece uma condição necessária para a existência de extremos locais em pontos interiores do domínio.

Se uma função ff possui um máximo ou mínimo local em um ponto interior cc de seu domínio e é derivável nesse ponto, então:

f′(c)=0\boxed{f'(c)=0}

Esse resultado explica por que os pontos em que a derivada se anula são importantes na busca por extremos.

Entretanto, a recíproca não é necessariamente verdadeira: uma derivada nula não garante a existência de máximo ou mínimo.

Exemplo 4​

Considere:

f(x)=x3f(x)=x^3

Sua derivada é:

f′(x)=3x2f'(x)=3x^2

Em x=0x=0:

f′(0)=0f'(0)=0

Entretanto, a função é crescente antes e depois desse ponto.

Portanto, x=0x=0 não é um ponto de máximo nem de mínimo.

6. Teste da primeira derivada​

O teste da primeira derivada permite identificar a natureza de um ponto crítico analisando o sinal da derivada antes e depois dele.

A ideia é verificar se a função está crescendo ou decrescendo nas proximidades do ponto.

Sinal de f′(x)f'(x)Comportamento da função
f′(x)>0f'(x)>0Crescente
f′(x)<0f'(x)<0Decrescente

A partir dessas informações, temos:

Antes do ponto críticoDepois do ponto críticoClassificação
PositivoNegativoMáximo local
NegativoPositivoMínimo local
PositivoPositivoNão é extremo
NegativoNegativoNão é extremo

Exemplo 5​

Determine os extremos locais da função:

f(x)=x3−3xf(x)=x^3-3x

Resolução

Primeiramente, calculamos a derivada:

f′(x)=3x2−3f'(x)=3x^2-3

Colocando em evidência:

f′(x)=3(x−1)(x+1)f'(x)=3(x-1)(x+1)

Os pontos críticos são:

x=−1ex=1x=-1 \quad \text{e} \quad x=1

Agora, analisamos o sinal da derivada nos intervalos determinados por esses pontos.

IntervaloSinal de f′(x)f'(x)Comportamento
(−∞,−1)(-\infty,-1)PositivoCrescente
(−1,1)(-1,1)NegativoDecrescente
(1,+∞)(1,+\infty)PositivoCrescente

Em x=−1x=-1, a função passa de crescente para decrescente. Portanto, existe um máximo local.

Em x=1x=1, a função passa de decrescente para crescente. Portanto, existe um mínimo local.

Calculando os valores:

f(−1)=(−1)3−3(−1)=2f(-1)=(-1)^3-3(-1)=2 f(1)=1−3=−2f(1)=1-3=-2

Logo:

Maˊximo local: (−1,2)\boxed{\text{Máximo local: }(-1,2)} Mıˊnimo local: (1,−2)\boxed{\text{Mínimo local: }(1,-2)}

7. Teste da segunda derivada​

Outra maneira de investigar os extremos locais é utilizar a segunda derivada.

A segunda derivada fornece informações sobre a concavidade da função.

Se cc é um ponto crítico e:

f′(c)=0f'(c)=0

podemos aplicar o seguinte teste:

Se f′(c)=0f'(c)=0 e f′′f'' é contínua em uma vizinhança de cc, então:

  • Se f′′(c)>0f''(c)>0, a função possui um mínimo local em cc.
  • Se f′′(c)<0f''(c)<0, a função possui um máximo local em cc.
  • Se f′′(c)=0f''(c)=0, o teste é inconclusivo.

A interpretação geométrica é:

  • Segunda derivada positiva: concavidade voltada para cima.
  • Segunda derivada negativa: concavidade voltada para baixo.

Exemplo 6​

Determine os extremos locais da função:

f(x)=x2−6x+5f(x)=x^2-6x+5

Resolução

Calculando a primeira derivada:

f′(x)=2x−6f'(x)=2x-6

Igualando a zero:

2x−6=02x-6=0 x=3x=3

Agora, calculamos a segunda derivada:

f′′(x)=2f''(x)=2

Como:

f′′(3)=2>0f''(3)=2>0

a função possui um mínimo local em x=3x=3.

Calculando o valor correspondente:

f(3)=9−18+5=−4f(3)=9-18+5=-4

Portanto:

Mıˊnimo local: (3,−4)\boxed{\text{Mínimo local: }(3,-4)}

Quando o teste da segunda derivada é inconclusivo?​

Considere novamente:

f(x)=x4f(x)=x^4

Sua primeira derivada é:

f′(x)=4x3f'(x)=4x^3

O ponto crítico é x=0x=0.

A segunda derivada é:

f′′(x)=12x2f''(x)=12x^2

Assim:

f′′(0)=0f''(0)=0

O teste é inconclusivo.

Entretanto, como:

x4≥0x^4\geq 0

para todo número real xx, concluímos que a função apresenta um mínimo absoluto em x=0x=0.

Esse exemplo mostra que um teste inconclusivo não significa que não exista extremo. Significa apenas que precisamos utilizar outro método.

8. Determinação de extremos absolutos em intervalos fechados​

Se uma função é contínua em um intervalo fechado [a,b][a,b], o Teorema do Valor Extremo garante que ela possui máximo absoluto e mínimo absoluto nesse intervalo.

Para determinar esses valores, devemos:

  1. Calcular a primeira derivada.
  2. Encontrar os pontos críticos pertencentes ao intervalo.
  3. Calcular o valor da função nos pontos críticos.
  4. Calcular o valor da função nas extremidades do intervalo.
  5. Comparar todos os valores encontrados.

Exemplo 7​

Determine os valores máximo e mínimo absolutos de:

f(x)=x3−3x+1f(x)=x^3-3x+1

no intervalo [−2,2][-2,2].

Resolução

Calculamos a primeira derivada:

f′(x)=3x2−3f'(x)=3x^2-3

Igualando a zero:

3x2−3=03x^2-3=0 x=±1x=\pm 1

Os pontos críticos pertencem ao intervalo considerado.

Agora, calculamos os valores da função nos pontos críticos e nas extremidades.

f(−2)=−8+6+1=−1f(-2)=-8+6+1=-1 f(−1)=−1+3+1=3f(-1)=-1+3+1=3 f(1)=1−3+1=−1f(1)=1-3+1=-1 f(2)=8−6+1=3f(2)=8-6+1=3

Comparando os resultados:

PontoValor da função
x=−2x=-2−1-1
x=−1x=-133
x=1x=1−1-1
x=2x=233

Portanto:

fmin⁡=−1\boxed{f_{\min}=-1} fmax⁡=3\boxed{f_{\max}=3}

O mínimo absoluto ocorre em x=−2x=-2 e x=1x=1, enquanto o máximo absoluto ocorre em x=−1x=-1 e x=2x=2.

9. Resumo dos métodos​

MétodoUtilização
Pontos críticosEncontrar candidatos a extremos
Teste da primeira derivadaAnalisar a mudança de crescimento e decrescimento
Teste da segunda derivadaClassificar extremos utilizando a concavidade
Comparação de valoresDeterminar extremos absolutos em intervalos fechados

É importante lembrar que os testes da primeira e da segunda derivada são utilizados para investigar extremos locais. Já a determinação dos extremos absolutos exige uma comparação global dos valores da função na região considerada.

10. Exercícios de fixação​

🧩 Exercício 1 Fácil

Considere a função:

f(x)=x2−8x+12f(x)=x^2-8x+12

Determine a abscissa do ponto de mínimo da função.

Derivando a função:

f′(x)=2x−8f'(x)=2x-8

Igualando a zero:

2x−8=02x-8=0x=4x=4

Como a segunda derivada é:

f′′(x)=2>0f''(x)=2>0

o ponto é de mínimo.

Alternativa C.

🧩 Exercício 2 Fácil

Se uma função possui um ponto crítico em x=cx=c e satisfaz f′′(c)<0f''(c)<0, então, pelo teste da segunda derivada, podemos concluir que:

Pelo teste da segunda derivada, quando:

f′(c)=0f'(c)=0

e:

f′′(c)<0f''(c)<0

a função apresenta concavidade voltada para baixo nas proximidades do ponto crítico.

Consequentemente, existe um máximo local em cc.

Alternativa B.

🧩 Exercício 3 Médio

Considere a função:

f(x)=x3−6x2+9x+1f(x)=x^3-6x^2+9x+1

Em quais pontos a função apresenta extremos locais?

Calculando a primeira derivada:

f′(x)=3x2−12x+9f'(x)=3x^2-12x+9

Fatorando:

f′(x)=3(x−1)(x−3)f'(x)=3(x-1)(x-3)

Os pontos críticos são:

x=1ex=3x=1 \quad \text{e} \quad x=3

Analisando o sinal da derivada:

  • Para x<1x<1, a derivada é positiva.
  • Para 1<x<31<x<3, a derivada é negativa.
  • Para x>3x>3, a derivada é positiva.

Assim, a função passa de crescente para decrescente em x=1x=1, caracterizando um máximo local.

Em x=3x=3, passa de decrescente para crescente, caracterizando um mínimo local.

Alternativa A.

🧩 Exercício 4 Médio

Determine o valor mínimo absoluto da função:

f(x)=x2−4x+7f(x)=x^2-4x+7

no intervalo [0,5][0,5].

Derivando:

f′(x)=2x−4f'(x)=2x-4

Igualando a zero:

2x−4=02x-4=0x=2x=2

Esse ponto pertence ao intervalo [0,5][0,5].

Calculamos os valores nos pontos críticos e nas extremidades:

f(0)=7f(0)=7f(2)=4−8+7=3f(2)=4-8+7=3f(5)=25−20+7=12f(5)=25-20+7=12

Comparando os valores, o menor é:

fmin⁡=3\boxed{f_{\min}=3}

Alternativa C.

🧩 Exercício 5 Médio

Considere a função:

f(x)=x4−4x2f(x)=x^4-4x^2

Qual é a classificação do ponto crítico x=0x=0?

Calculando a primeira derivada:

f′(x)=4x3−8xf'(x)=4x^3-8x

Colocando em evidência:

f′(x)=4x(x2−2)f'(x)=4x(x^2-2)

Os pontos críticos são:

x=0,x=−2,x=2x=0,\quad x=-\sqrt{2},\quad x=\sqrt{2}

Para classificar o ponto x=0x=0, calculamos a segunda derivada:

f′′(x)=12x2−8f''(x)=12x^2-8

Substituindo:

f′′(0)=−8<0f''(0)=-8<0

Portanto, x=0x=0 corresponde a um máximo local.

Alternativa A.

11. Conclusão​

O estudo dos máximos e mínimos permite utilizar as derivadas para identificar valores extremos de funções.

Os principais conceitos desta aula foram:

  • Pontos de máximo e mínimo locais e absolutos.
  • Pontos críticos.
  • Teorema de Fermat.
  • Teste da primeira derivada.
  • Teste da segunda derivada.
  • Determinação de extremos absolutos em intervalos fechados.

Na próxima aula, utilizaremos esses conhecimentos para resolver problemas de otimização, nos quais o objetivo será maximizar ou minimizar uma grandeza em situações práticas.